党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》，把“全面实施‘人工智能+’行动”作为深入推进数字中国建设、引领发展新质生产力的重大举措，强调加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。“十五五”时期是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期，也是人工智能从技术突破走向深度应用的重要窗口期。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，对加快农业数智化转型升级、推动人工智能在智慧农业等领域加快普及和深度融合作出系统部署。2026年中央一号文件进一步明确提出，要“因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合，拓展无人机、物联网、机器人等应用场景”，并部署实施数字乡村高质量发展行动。国务院印发的《加快农业农村现代化“十五五”规划》设置专章部署推进人工智能运用和智慧农业发展，中央网信办、农业农村部、工业和信息化部联合出台《数字乡村高质量发展行动计划（2026—2030年）》，2026年《政府工作报告》提出“打造智能经济新形态”。这一系列顶层设计充分表明，人工智能赋能“三农”工作已经由局部探索上升为战略安排。已有实践表明，人工智能正在深刻重塑乡村全面振兴的动力机制、要素配置与发展范式。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入学习贯彻党的二十届四中全会精神，从必然逻辑、作用机制与实践路径三个维度把握人工智能赋能乡村全面振兴的内在机理，对于培育农业农村现代化新动能、加快农业强国建设，具有重要的理论价值和实践意义。

深刻认识人工智能赋能

乡村全面振兴的必然性

人工智能赋能乡村全面振兴是顺应新一轮科技革命和产业变革、发展农业新质生产力的必然要求。马克思主义认为，生产力是最活跃、最革命的因素，科学技术是第一生产力。纵观世界农业发展史，机械化、化学化、生物技术化三次科技革命先后驱动了农业生产方式的深刻变革，每一次变革都带来了农业综合生产能力的历史性跃升。当前，以人工智能为引领的新一轮科技革命和产业变革正在重构人类生产生活方式，数据成为新型生产要素，算力成为新型基础设施，算法成为新型生产工具，大模型、具身智能等前沿技术加速演进。党的二十届四中全会把“全面实施‘人工智能+’行动”写入“十五五”规划建议，明确提出“以人工智能引领科研范式变革”“抢占人工智能产业应用制高点”，并把具身智能等列为前瞻布局的未来产业新增长点。农业是人工智能深度赋能的重要领域，2026年中央一号文件首次把“因地制宜发展农业新质生产力”与人工智能应用一体部署。农业新质生产力以科技创新为核心驱动力，以数字化、智能化、绿色化、融合化为基本特征，人工智能正是其标志性技术形态。培育农业新质生产力，必然要求把人工智能引入农业生产、经营、管理、服务全过程，推动农业发展由资源要素驱动转向科技创新驱动，实现从“汗水农业”到“智慧农业”的质态跃迁。从全球看，主要发达国家纷纷把人工智能纳入农业战略，围绕智慧农业的竞争日趋激烈，我国必须在农业智能化赛道上更加积极地参与，以赢得主动。这是生产力发展规律的内在要求，不以人的意志为转移。

人工智能赋能乡村全面振兴是破解城乡数字鸿沟、促进城乡融合发展的必然选择。城乡融合发展是中国式现代化的必然要求。党的二十届四中全会把促进城乡融合发展与加快建设农业强国一体部署，强调推动城乡要素双向流动、激励各类人才下乡。当前，城乡差距在收入差距之外日益表现为城乡之间存在数字鸿沟：乡村数字基础设施相对薄弱，数据资源开发利用不足，数字人才短缺，部分农村地区网络覆盖、智能终端普及水平与城市相比仍有差距。如果乡村在智能化浪潮中再度“掉队”，城乡差距可能被新一轮技术变革进一步放大，甚至固化。人工智能具有边际成本递减、跨时空配置资源的技术特性，远程诊疗、智慧课堂、线上政务等应用能够以较低成本把城市的优质教育、医疗、文化、金融等服务输送到乡村，推动数据、算法、算力等新型要素向农村流动，为城乡要素平等交换、双向流动开辟新通道。从实践看，一些地方推动城市算力、数据资源向乡村开放，远程医疗、云上课堂进入偏远山村，已经展现出缩小城乡服务差距的显著效果。以人工智能赋能乡村全面振兴，以“数字平权”促进城乡机会均等、成果共享，是防止乡村被智能化浪潮“落下”、推动城乡共同繁荣的必然选择。

人工智能赋能乡村全面振兴是加快建设农业强国、保障粮食和重要农产品稳定安全供给的迫切需要。保障粮食和重要农产品稳定安全供给，始终是建设农业强国的头等大事。党的二十届四中全会部署加力实施新一轮千亿斤粮食产能提升行动，要求深入实施种业振兴行动、推进高端智能农机装备研发应用、发展现代设施农业；2026年中央一号文件对夯实粮食安全根基作出系统安排。我国粮食产量连续两年站稳1.4万亿斤台阶，但耕地、淡水等资源要素刚性约束趋紧，农业劳动力老龄化加剧，“谁来种地”问题在新的形势下更加凸显，极端天气等不确定性因素明显增多，国际粮食市场波动加剧，粮食安全的战略地位更加突出。破解这些难题，迫切需要向科技要产量、要质量、要效益。人工智能通过对土壤墒情、苗情长势、气象变化、病虫害发生趋势的精准感知和智能决策，能够显著提高水肥利用效率、防灾减灾能力和种植养殖效益，是稳产保供的新支撑、节本增效的新途径。把人工智能作为加快建设农业强国的战略性支撑，是保障国家粮食安全、端牢中国饭碗的迫切需要。

人工智能赋能乡村全面振兴是推进乡村治理现代化、满足农民美好生活需要的现实要求。乡村治理是国家治理的基石。当前，乡村治理面临治理对象分散、基层治理力量薄弱、公共服务供给不均衡等突出矛盾，防止返贫致贫监测帮扶、人居环境整治、矛盾纠纷排查等任务繁重，依靠传统手段难以持续实现精准高效。党的二十届四中全会强调加强人工智能同社会治理相结合，统筹建立常态化防止返贫致贫机制，确保不发生规模性返贫致贫。人工智能赋能能够推动乡村治理由粗放管理向精细智治转变，以数据流驱动业务流，让监测预警更灵敏、政策落实更精准、服务供给更均等，使基层干部从重复性事务中解放出来，把更多精力投入联系服务群众的工作中。防止返贫致贫监测对象量大面广、情况动态变化，智能化的数据比对和预警提示已成为及时发现风险、精准落实帮扶措施的不可或缺的手段。同时，农民群众对美好生活的向往日益包含对数字化、智能化生活方式的新期待。推进人工智能下乡进村，让广大农民同步享受技术进步红利，是践行以人民为中心的发展思想的题中应有之义。

人工智能赋能乡村全面振兴的

作用机制与各地成功应用场景

从学理上看，人工智能赋能乡村全面振兴，主要是通过要素、决策、产业、治理四重机制构成系统化赋能体系。四重机制相互衔接、协同发力：要素重组是基础，决策优化是核心，产业融合是结果，治理增效是保障，共同构成人工智能赋能乡村全面振兴的完整逻辑链条。

人工智能赋能乡村全面振兴的作用机制具体是：

第一，要素重组与生产函数变革机制。数据作为新型生产要素深度嵌入农业生产全过程，通过与土地、劳动、资本等传统要素的交互融合产生乘数效应，改变传统农业单纯依靠增加要素投入的粗放增长路径，转向依靠技术进步和要素优化配置的内涵增长路径，推动农业全要素生产率持续提升。智能农机、农业机器人等具身智能形态还直接重构了劳动要素，使“机器换人”与“人机协同”成为农业生产的新常态。人工智能由此成为撬动农业生产函数整体升级的“变革性变量”。

第二，精准匹配与决策优化机制。人工智能把分散在专家头脑、文献档案、田间地头中的经验知识，编码为可复制、可迭代、可共享的算法模型，推动农业生产从“经验驱动”转向“数据驱动”，实现水肥药精准投放、灾害精准预警、供需精准对接，显著降低生产的不确定性和市场交易成本。农业大模型的出现，使数以亿计的小农户第一次有可能以较低成本获得相当于“随身农技专家”的决策支持，破解传统农业“看天吃饭、凭经验种田”的固有局限。

第三，产业融合与新业态催生机制。人工智能打破农业内部以及一二三产业之间的技术边界，催生无人农场、数字果园、智能养殖、“农业即服务”、AI赋能农文旅融合等新业态、新模式，推动农业产业链延伸、价值链提升、供应链重构，促进乡村产业全链条升级。算法推荐与智能营销还使乡村特色产品能够精准触达城市消费群体，重塑城乡产销格局，为乡村产业振兴注入新动能。

第四，治理增效与服务均等机制。人工智能通过降低信息不对称、提升监测预警能力、优化公共资源配置，推动乡村治理数字化智能化转型，促进基本公共服务均等化，赋能常态化防止返贫致贫监测帮扶。数据留痕、算法核验使政策落实更加阳光透明，智能监测使特殊困难群体帮扶从“人找政策”变为“政策找人”，实现治理效能与民生福祉的双重提升。

近年来，人工智能赋能乡村全面振兴在全国各地全面展开，各类成功应用场景纷纷呈现。这些场景可以简要归纳为以下四类：

在生产场景，智慧种养与无人农场加速落地。如四川眉山永丰村依托水稻专属AI大模型，把数十年栽培经验和土壤气象数据“喂”给算法，通过小程序为农户输出分田块补水、追肥、防控方案，2026年300亩示范田平均亩产达858.8公斤，较对照组增产18.1%。又如湖北鄂州鄂钢农场应用农业大模型管理2782亩高标准农田，病虫害识别准确率超过90%，灌溉节水超过20%，人工巡田减少60%。再如，广州增城伏羲农场构建“天空地人机”一体化数据体系，用伽马能谱设备给万亩良田做“土壤CT”、生成网格化“土壤处方图”指导变量施肥；此外，该农场使用电动无人驾驶拖拉机自主完成旋耕、整地作业，探索回答“未来谁来种地”的时代之问。还如，山东淄博临淄生态无人农场实现耕、种、管、收全程无人化作业；四川成都新都区3700亩智慧农业中试基地，2个人即可管理600多亩稻麦轮作田等。

在经营场景，数字果园与全链溯源成效显著。如安徽砀山45万亩“数字果园”运用AI生长模型自动生成水肥、防冻方案，采用AI图像识别技术与靶向喷药机器人实现精准治虫，农药用量下降40%、节水节肥超过三成、优质果率提升至85%，“一树一档、一果一码”全程溯源和线上认养带动综合收益提升20%—35%。再如山东寿光现代农业园区运用AI技术精准调控温室环境，聊城“吨半粮”核心示范区用AI模型动态生成水肥方案，菏泽郓城大田使用物联网实时监测土壤虫情等。

在治理场景，智慧乡村与精准治理形成多种模式。如浙江金华金东区把AI拓展应用于禁渔巡查、松材线虫病普查等领域，智能测绘缩短90%作业周期，农机使用率提升30%。又如，山东潍坊昌邑依托5G物联网智能监测推进盐碱地治理，10.2万亩盐碱地含盐量降至3‰以下，亩产从不足700斤跃升至2000多斤。此外，各地加快建设一体化乡村智慧治理平台，智能监控、AI巡检、特殊群体智能监测、AI医疗助手、智慧课堂等加速进村入户。

在服务与营销场景，数字平台推动产销精准对接，电商直播、智慧溯源让优质农产品出村进城、卖上好价钱。如吉林农安、四川马边等地依托数字平台和田间直播助农增收。多地人工智能赋能乡村旅游和乡村文化，VR、AR等技术让乡土文化资源“活起来”，“村超”“村晚”等“村字号”品牌借助智能传播走向全国。

总体上看，我国2025年农业科技进步贡献率超过64%，农业生产信息化率超过30%，30余万架植保无人机年作业面积超过4.6亿亩，116个国家智慧农业创新应用项目落地实施，16个“人工智能+”典型场景覆盖育种、种养、加工、销售各环节。这些场景的共性经验在于：坚持需求牵引、场景驱动，把技术与各地资源禀赋、产业特点深度结合。只有让农民看到实实在在的效益，技术才能真正扎根乡村。“农业大模型做决策大脑、智能农机做执行手脚、天空地一体化数据做感知神经”的智慧农业格局正在加速形成，充分证明人工智能赋能乡村全面振兴不仅可行可为，而且大有作为。

积极稳妥推进人工智能

赋能乡村全面振兴的实践路径

路径一：夯实数字基础设施，弥合城乡数字鸿沟。落实2026年中央一号文件“提升农村及偏远地区网络覆盖水平”的部署，持续推进5G、千兆光网向乡村延伸，因地制宜布局物联网感知终端和边缘算力设施，推动算力资源向县域下沉。坚持适度超前、实用管用，防止重复建设和“数字形象工程”，统筹整合各类平台系统，确保基础设施建得起、用得好、管长远，让广大农村同步搭上数字中国建设的快车。加强县域数字平台统筹建设，推动政务服务、惠农补贴、金融信贷等事项“一网通办”，让数据多跑路、群众少跑腿。

路径二：强化数据要素供给，推动核心技术攻关。落实《加快农业农村现代化“十五五”规划》关于建设大规模、多模态、高质量数据集的要求，加快农业数据资源整合共享，完善数据标准和规范，夯实人工智能应用的数据底座；组织推进农业大模型联合攻关，推动大模型轻量化、场景化发展，开发小农户用得起、用得惯的智能工具，防止技术与实际脱节；支持农业科研院所、龙头企业共建行业数据集和垂直大模型，推动育种、植保、农机等领域的专用模型开发应用；健全涉农数据确权、流通、收益分配制度，探索数据要素质押融资途径，充分激活数据要素价值。

路径三：创新应用推广机制，破解“建得起、养不起”难题。智慧农业投入大、回报周期长、公共属性强，必须创新投入运营机制。推动财政支持由“补建设”转向“补作业、补成效”，以财政资金撬动社会投资主体投入，构建政府主导、社会协同的多元投入格局；发展“农业即服务”模式，推广按亩付费、以租代售、共享农机、智能设备租赁等新的服务形态，面向小农户推广轻量化智能装备，降低应用门槛；落实《数字乡村高质量发展行动计划（2026—2030年）》，建立智慧农（牧、渔）场数字化场景认证体系；坚持示范先行、分类有序，立足各地资源禀赋和产业基础差异化推进，不搞“一刀切”，避免脱离实际的盲目铺摊子。把数字乡村建设纳入乡村振兴实绩考核，防止“重硬件轻数据、重建设轻运营”。

路径四：培育数字人才，提升农民数字素养。人才是第一资源。健全农业农村数字人才培养体系，培育既懂农业又懂数字技术的复合型人才；总结推广新型技术型农民职称评定等做法，继续壮大这类新职业群体，如山东已有1.5万名“土专家”“田秀才”获评职称，安徽砀山培育无人机飞手、数据农艺师200余人；面向小农户开展数字技能培训和智能装备操作培训，完善联农带农机制，防止“数字排斥”，确保小农户能够分享智能化发展红利；鼓励大学生、返乡创业人员投身智慧农业，让更多“新农人”成为乡村数智化的生力军。

路径五：统筹发展和安全，加强人工智能治理。落实党的二十届四中全会“加强人工智能治理”的部署，完善涉农人工智能法律法规、伦理规范和应用标准，强化农业数据安全管理和农民个人信息保护，防范算法偏差、数据滥用、就业替代等风险，守住不发生规模性返贫致贫的底线。推动人工智能赋能坚持为民、惠农、安全导向，始终把农民群众的获得感、幸福感、安全感作为检验成效的根本标准。坚持积极稳妥、循序渐进，既不能裹足不前、错失机遇，也不能盲目冒进、一哄而上，确保人工智能赋能乡村全面振兴行稳致远。

乡村全面振兴正处于由传统动能向数智动能转换的关键阶段。人工智能不是乡村的“奢侈品”，而是农业强国建设的“新农具”、乡村全面振兴的“新引擎”。我们要深入学习贯彻党的二十届四中全会精神，落实2026年中央一号文件部署，全面实施“人工智能+”行动，推动智能技术与广袤田野深度融合，让数字文明之光照亮乡村振兴之路，为加快建设农业强国、推进中国式现代化注入源源不断的数智动能。

作者：

黄承伟（中国乡村振兴发展中心原主任、研究员）